مقالات

نظام صرف الأدوية الإلكتروني ونظام دعم اتخاذ القرار الطبي ! [الجزء الأول]

Image result for electronic prescribing system

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 من المتعارف عليه في قطاع الصحة أن كافة المنظمات الصحية تعتمد بشكل كلي على الممارس الصحي ليقوم باتخاذ القرارات العلاجية التي تقدم الرعاية الصحية المناسبة لكل حالة مرضية، لكن اتخاذ هذه القرارات يتطلب من الممارس الصحي أن يكون على دراية ومعرفة بكم هائل من البيانات والمعلومات العلاجية المتاحة داخل المراجع الطبية العديدة ، بالإضافة إلى المعلومات الصحية المتعلقة بالمريض نفسه والتي في أغلب الأحيان تكون مبعثرة بين صفحات السجلات الطبية الخاصة بالمريض ، وذلك يؤدي بالطبيب في كثير من الأحيان إلى اتخاذ قرار علاجي ظاهره صحيح على خلاف مضمونه لأن المعلومات المتوفرة لا ترسم الصورة بشكل كامل مما يؤدي إلى العديد من الأخطاء الطبية .  مثلا 20% من الأخطاء الطبية عبارة عن أعراض جانبية سلبية حدثت للمريض بشكل غير متوقع بعد تناول العلاج الموصوف له ، وهذه الأعراض الجانبية تؤثر سلبا على حالة المريض الصحية بالإضافة إلى المنظومة الصحية على وجه العموم.

هذه المعضلة لوحظت من قبل العديد من المؤسسات الصحية، حيث أنها تؤدي إلى تقليل مستوى جودة الرعاية الصحية المقدمة وإضاعة وقت وجهد الممارس الصحي في البحث عن المعلومات الصحية الكاملة وتصحيح الأخطاء الطبية ؛ بالإضافة إلى زيادة التكاليف العلاجية لمداواة الأعراض الجانبية الغير متوقعة. وتصحيح او المحافظة على كلا المنظورين في حالة تامة يعتبر لمعظم المنظمات الصحية نقطة ارتكاز أساسية لنجاح المؤسسة الصحية واستمراريتها، لذلك توجهت العديد من المؤسسات الصحية للبحث عن حلول تقنيّة تؤدي إلى التقليل من الأعراض الجانبية الغير متوقعة، زيادة جودة الخدمة  الصحية المقدمة، تحسين الأداء العام للممارس الصحي وتقليل الأضرار المادية المصاحبة للأخطاء الطبية والأعراض الجانبية الغير متوقعة

 من أهم الحلول الرقمية المستخدمة لدى العديد من المنظمات الصحية هو نظام صرف الأدوية الإلكتروني الذي يمتلك خاصية توفير نصائح ومعلومات هامة للممارس الصحي أثناء عملية صرف الدواء مما يساعد في اتخاذ القرار الصحيح.

بالإمكان تعريف نظام دعم القرارات الوصفية على أنه خاصية إلكترونية متكاملة مع نظام الوصفات الإلكتروني تعمل على تنبيه وتغيير القرارات الإكلينيكية للممارس الصحي من خلال مراجعة وفلترة المعلومات وأفضل الممارسات الصحية المتوفرة في قاعدة البيانات، كذلك الوقائع الصحية المتعلقة بالمرضى والمبادئ والقوانين للرعاية الصحية داخل المنظومة، ومن ثم يقوم البرنامج بتقديم الناتج إلى الممارس الصحي في الوقت المناسب ليتمكن من اتخاذ القرار الصحيح، مما يساهم في تحسين جودة القرارات السريرية ومخرجات العمل الإكلينيكي

 من الناحية النظرية وجود هذه الأنظمة داخل المنظمات الصحية مفيد جدًا وسوف يقدم لها العديد من الفرص لتحسين الخدمات الرعائية المقدمة والأداء العملي للممارسين الصحيين؛ بالإضافة الى تحسين وزيادة الدورة المالية داخل المنظومة. إلا أن العديد من الدراسات الحديثة أظهرت نتائج متضادة عن مدى فعالية نظام صرف الآلي ،نظام الوصفات الإلكتروني ونظام دعم القرارات الوصفية في تحسين جودة الخدمات الصحية المقدمة والتقليل من عدد الأخطاء الطبية، حيث أن بعض المؤسسات الصحية المطبقة لهذه الأنظمة داخل منشآتها قد واجهوا مشاكل من نوع جديد أدت إلى إزالة الفوائد المرجوة من النظام الإلكتروني المطبق داخل منظومتها ؛ وقد قام بعض الباحثون بتصنيفها تحت مسمى e-iatrogenesis والتي تعرف بأنها : الأضرار الصحية التي تمس المريض بسبب استخدام برامج وأنظمة المعلومات أثناء عملية تقديم الرعاية الصحية.

             

في الجزئية القادمة سوف أقوم بشرح المشاكل المترتبة عند تطبيق واستخدام نظام الوصفات الطبية الإلكتروني ونظام دعم القرارات الوصفية داخل المؤسسات الصحية ومن ثم توضيح كيفية تجاوزها وتطبيق النظام بأفضل وأحدث الطرق الممكنة لتتضح الصورة بشكل كامل.

 


المراجع

  1. Greenhalgh T, Wieringa S, Bengough T, Pidoux V, Grossen M, Panese F, et al. Is it time to drop the “knowledge translation” metaphor? A critical literature review. J R Soc Med [Internet]. 2011 Dec [cited 2017 Jan 12];104(12):501–9. Available from: http://journals.sagepub.com/doi/10.1258/jrsm.2011.110285
  2. Gellert GA, Ramirez R, Webster SL. Toward the Elimination of Paper Orders. Appl Clin Inform [Internet]. 2016 [cited 2016 Sep 24];7(1):33–42. Available from: http://www.schattauer.de/index.php?id=1214&doi=10.4338/ACI-2015-05-SOA-0065
  3. Samadbeik M, Ahmadi M, Hosseini Asanjan SM. A theoretical approach to electronic prescription system: lesson learned from literature review. Iran Red Crescent Med J [Internet]. 2013 Oct [cited 2016 Sep 9];15(10):e8436. Available from: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3950788&tool=pmcentrez&rendertype=abstract
  4. Riaz MK, Hashmi FK, Bukhari NI, Riaz M, Hussain K. Occurrence of medication errors and comparison of manual and computerized prescription systems in public sector hospitals in Lahore, Pakistan. PLoS One. 2014;9(8):1–7.
  5. Haque MU, Barik SMA, Bashar S, Islam R, Bashar S, Kumar A, et al. Errors, omissions and medication patterns of handwritten outpatient prescriptions in Bangladesh: A cross-sectional health survey. J Appl Pharm Sci [Internet]. 2016 [cited 2016 Sep 24];6(6):42–6. Available from: http://www.japsonline.com/admin/php/uploads/1892_pdf.pdf
  6. Abramson EL, Bates DW, Jenter C, Volk LA, Barron Y, Quaresimo J, et al. Ambulatory prescribing errors among community-based providers in two states. J Am Med Inform Assoc [Internet]. 2012 [cited 2016 Feb 24];19(4):644–8. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22140209http://jamia.bmj.com/content/19/4/644%5Cnhttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3384098/pdf/amiajnl-2011-000345.pdf
  7. Bomba D, Land T. The feasibility of implementing an electronic prescribing decision support system: a case study of an Australian public hospital. Aust Heal Rev [Internet]. 2006;30(3):380–8. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16879097
  8. Dixon-Woods M, Redwood S, Leslie M, Minion J, Martin GP, Coleman JJ. Improving quality and safety of care using technovigilance: An ethnographic case study of secondary use of data from an electronic prescribing and decision support system. Milbank Q [Internet]. 2013;91(3):424–54. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24028694http://onlinelibrary.wiley.com/store/10.1111/1468-0009.12021/asset/milq12021.pdf?v=1&t=i4mq45q2&s=37a8957398b9a999725051a409f80ad2b1c205c5%5Cnhttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3790520/pdf/milq0091-0424.pd
  9. Kaushal R, Bates DW. Computerized physician order entry (CPOE) with clinical decision support systems (CDSSs) [Internet]. … Safer: a Critical Analysis of Patient Safety …. 2001. Available from: http://www.needleguides.net/ptsafety.pdf#page=68
  10. Samadbeik M, Ahmadi M. A Theoretical Approach to Electronic Prescription System: Lesson Learned from Literature Review. Iran Red Crescent [Internet]. 2013 [cited 2016 Dec 14]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3950788/
  11. Amoore J, Ingram P. Quality improvement report_ Learning from adverse incidents involving medical devices. Nurs Stand [Internet]. 2002;17(29):41–6. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12715578
  12. Nuckols TK, Smith-Spangler C, Morton SC, Asch SM, Patel VM, Anderson LJ, et al. The effectiveness of computerized order entry at reducing preventable adverse drug events and medication errors in hospital settings: a systematic review and meta-analysis. Syst Rev [Internet]. 2014;3(1):56. Available from: http://systematicreviewsjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/2046-4053-3-56
  13. Berger RG, Kichak JP. Computerized physician order entry: helpful or harmful? J Am Med Informatics Assoc [Internet]. 2004 [cited 2016 Sep 19];11:100–3. Available from: http://jamia.oxfordjournals.org/content/11/2/100.short
  14. Bates DW. Effect of Computerized Physician Order Entry and a Team Intervention on Prevention of Serious Medication Errors. JAMA [Internet]. 1998;280(15):1311. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9794308%5Cnhttp://jama.jamanetwork.com/article.aspx?articleid=188074%5Cnhttp://jama.ama-assn.org/content/280/15/1311.short
  15. Gurwitz JH, Field TS, Rochon P, Judge J, Harrold LR, Bell CM, et al. Effect of computerized provider order entry with clinical decision support on adverse drug events in the long-term care setting. J Am Geriatr Soc. 2008;56(12):2225–33.
  16. Hemens BJ, Holbrook A, Tonkin M, Mackay JA, Weise-Kelly L, Navarro T, et al. Computerized clinical decision support systems for drug prescribing and management: a decision-maker-researcher partnership systematic review. Implement Sci [Internet]. 2011;6(1):89. Available from: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3179735&tool=pmcentrez&rendertype=abstract
  17. Miller RA, Waitman LR, Chen S, Rosenbloom ST. The anatomy of decision support during inpatient care provider order entry (CPOE): Empirical observations from a decade of CPOE experience at Vanderbilt. J Biomed Inform. 2005;38(6):469–85.
  18. Pearson S a., Moxey a., Robertson J, Hains I, Williamson M, Reeve J, et al. Do computerised clinical decision support systems for prescribing change practice? A systematic review of the literature (1990-2007). BMC Health Serv Res. 2009;9:154.
  19. Robertson J, Moxey AJ, Newby DA, Gillies MB, Williamson M, Pearson SA. Electronic information and clinical decision support for prescribing: State of play in Australian general practice. Fam Pract. 2011;28(1):93–101.
  20. Miller R, Gardner R. Clinical Decision Support and Electronic Prescribing Systems A Time for Responsible Thought and Action. J Am …. 2005;12(4):403–10.
  21. Coleman JJ, Nwulu U, Ferner RE. Decision support for sensible dosing in electronic prescribing systems. J Clin Pharm Ther. 2012;37(4):415–9.
  22. Roshanov PS, Fernandes N, Wilczynski JM, Hemens BJ, You JJ, Handler SM, et al. Features of effective computerised clinical decision support systems: meta-regression of 162 randomised trials. Bmj [Internet]. 2013;346(feb14_1):f657. Available from: http://www.bmj.com/content/346/bmj.f657%5Cnhttp://www.bmj.com/content/bmj/346/bmj.f657.full.pdf%5Cnhttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23412440
  23. Radley DC, Wasserman MR, Olsho LE, Shoemaker SJ, Spranca MD, Bradshaw B. Reduction in medication errors in hospitals due to adoption of computerized provider order entry systems. J Am Med Informatics Assoc [Internet]. 2013;20(3):470–6. Available from: http://jamia.oxfordjournals.org/content/20/3/470.abstract
  24. Bayoumi I, Balas M Al, Handler SM, Dolovich L, Hutchison B, Holbrook A. The effectiveness of computerized drug-lab alerts: A systematic review and meta-analysis. Int J Med Inform [Internet]. 2014;83(6):406–15. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2014.03.003
  25. McKibbon KA, Lokker C, Handler SM, Dolovich LR, Holbrook AM, O’Reilly D, et al. The effectiveness of integrated health information technologies across the phases of medication management: a systematic review of randomized controlled trials. J Am Med Inform Assoc [Internet]. 2012;19(1):22–30. Available from: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3240758&tool=pmcentrez&rendertype=abstract
  26. Ash JS, Sittig DF, Dykstra R, Campbell E, Guappone K. The unintended consequences of computerized provider order entry: Findings from a mixed methods exploration. Int J Med Inform. 2009;78(SUPPL. 1):69–76.
  27. Ash, J.S., Berg, M., Coiera E. Some Unintended Consequences of Information Technology in Health Care : The Nature of Patient Care Information System-related Errors. J Am Med Inf Assoc. 2004;11(2):104–12.
  28. Harrison M, Koppel R, Bar-Lev S. Unintended consequences of information technologies in healthcare – an interactive sociothecnical analysis. J Am Med Informatics Assoc. 2007;14:542–9.
  29. Sittig DF, Singh H. A new sociotechnical model for studying health information technology in complex adaptive healthcare systems. Qual Saf Health Care [Internet]. 2010;19 Suppl 3(Suppl 3):i68-74. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20959322%5Cnhttp://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=PMC3120130
  30. Séroussi B, Falcoff H, Sauquet D, Julien J, Bouaud J. Role of physicians’ reactance in e-iatrogenesis: a case study with ASTI guiding mode on the management of hypertension. AMIA Annu Symp Proc [Internet]. 2010;2010:737–41. Available from: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3041345&tool=pmcentrez&rendertype=abstract
  31. Beeler P, Bates D, Hug B. Clinical decision support systems. Swiss Med Wkly [Internet]. 2014;144(5):w14073. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25668157%5Cnhttp://doi.emh.ch/smw.2014.14073